我有一个术语问题
给出了三个相同长度的序列/有限位串，它们表示实验中的固定大小事件（可能的奖励或无奖励）。
例如，您有两台饮料机（左和右），它们被编程为在您按下按钮时提供可乐，但仅具有您不知道的特定预编程概率。
所有字符串具有相同的概率分布，例如50/50，但事件顺序不同
A： 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
A： 11 00 11 00 11 00 11 00 11 00
A：000101010 111 0 111 0100
我找不到分别为1和0的聚类补丁的资格条件。视觉噪声中有颗粒感（细颗粒，斑点或粗糙），但由于它不是视觉信号，甚至没有实现的信号，只有虚拟算法，因此我只能想到信息理论上的熵或复杂度（香农熵或kolmogorov复杂度）。
“低”，“中”和“高复杂度字符串”？如果数据结构具有二维输入并产生一维字符串，该数据结构将如何调用？