我有一个Shiny应用程序,该应用程序使用自动绘图功能创建了一个预测图形。 作为输入,用户可以上传文件并选择要预测的月数。因此,我使用反应性数据。
情节创建部分如下所示:
forecast_graphic <- function() ({
if(is.null(data())){return()}
#create dataframe
df <- as.data.frame(data())
df <- select(df, column())
df <- as.data.frame(sapply(df, as.integer))
#create ts object and do data preprocessing for it
year <- as.integer(substr(startDatum(),1,4))
month <- as.integer(substr(startDatum(),6,7))
day <- as.integer(substr(startDatum(),9,10))
monthlyts <- ts(df, start =c(year,month,day), frequency = 12)
#create forecast model
ets <- ets(monthlyts)
#do forecasting
period <- as.integer(fcperiod())
forecastets <- forecast(ets, h= period)
#plot forecast
x <- autoplot(forecastets) +
labs(x="Jahr", y = "") +
ggtitle("") +
scale_y_continuous(labels = format_format(big.mark = ".", decimal.mark = ",", scientific = FALSE)) +
geom_forecast(h=period)
x
})
现在,我希望可以下载图形。 我像这样开始,下载也开始了,但从未结束:
output$download3 <- renderUI({
req(input$file)
downloadButton('downloadData3', label = 'Download Diagramm')
})
output$downloadData3 <- downloadHandler(
#Specify filenames
filename = function() {
"forecast.png"
},
content = function(file){
pdf(file)
forecast_graphic()
}
有人有想法吗?
答案 0 :(得分:2)
解决方案是
output$downloadData3 <- downloadHandler(
filename = function() {
"forecast.png"
},
content = function(file){
pdf(file)
print(forecast_graphic())
dev.off()
}
)
或者,由于您的图形是ggplot,我想您可以做到
output$downloadData3 <- downloadHandler(
filename = function() {
"forecast.png"
},
content = function(file){
ggsave(file, forecast_graphic())
}
)
答案 1 :(得分:0)
您可以尝试使用plotly和ggplotly()
函数来实现此目的。在它生成的标准输出中,将包含一个按钮,使您可以选择将图档下载为png (以及其他有用的按钮,如放大和缩小)。
在此处查找有关如何使用它的指南和示例:https://plot.ly/ggplot2/
如果不对您的示例进行测试,我会尝试以下操作:
library(plotly)
ggplotly(x)