我目前正在使用python和pandas移动一些数据。
在这里,我在现有数据库中可以读取的数据类型上有些卡住,在Byte中使用,而SQL Alchemy定义在Char中
例如
from sqlalchemy.dialects.oracle import VARCHAR2
dtyp = {'COLUMN': VARCHAR2(12)}
df.to_sql(<tableName>, engine.connect(), schema=<schema>, if_exists='replace', index=False, chunksize=1000, dtype=table['dtyp'])
这将在目标数据库上创建一个类型为VARCHAR2(12 Char)的列
如何告诉sqlalchemy创建类型为VARCHAR(12 Byte)的列?
在文档中,我没有看到关于VARCHAR2可以设置的明显参数
编辑 我想出了如何创建自己的自定义类型
class BYTE_VARCHAR2(types.UserDefinedType):
def __init__(self, precision = 8):
self.precision = precision
def get_col_spec(self, **kw):
return "VARCHAR2(%s Byte)" % self.precision
def bind_processor(self, dialect):
def process(value):
return value
return process
def result_processor(self, dialect, coltype):
def process(value):
return value
return process
答案 0 :(得分:1)
首先,我对sqlalchemy并不熟悉,因此,如果该框架中存在一个选项,我将一无所知。
但是,通过设置NLS参数'nls_length_semantics',例如,可以在oracle数据库会话级别对此进行控制
file_idx=3
data=nameSpeaker.([f_root_name num2str(file_idx)]).data
fs=nameSpeaker.([f_root_name num2str(file_idx)]).fs
我希望您能够在创建表之前在会话中执行此语句。
答案 1 :(得分:1)
我不知道您使用的工具,但是-就Oracle而言-您在创建表时会指定CHAR
或BYTE
,例如
SQL> create table test
2 (col_1 varchar2 (12 char),
3 col_2 varchar2 (12 byte)
4 );
Table created.
看看您是否可以做同样的事情。