因此,我正在尝试为我的应用程序实现新的云功能,但它需要对现有数据库数据模型进行一些调整。我数据库中的每个用户都有一个我要每周更新的字段。我不希望此功能每周都为所有用户运行,因为这将是不必要的昂贵操作。相反,我只是决定通过在用户文档中存储一个“最后更新”字段来跟踪我上次更新该用户的时间。
问题是我现有的400多个用户中没有一个拥有此字段。因此,我正在寻找一种为数据库中所有现有用户添加此字段的方法,该字段已初始化为某个默认时间。
我考虑过使用“批处理写入”,如下所述: https://firebase.google.com/docs/firestore/manage-data/transactions#batched-writes
,但似乎您需要指定要更新的每个文档的ID。我所有的用户都有一个由Firestore生成的UUID,因此手动写入每个用户对我来说并不实际。有什么办法可以在现有集合的每个文档中创建一个新字段?或者,也许不是一种获取所有文档ID的列表的方法,以便我可以遍历它并进行非常丑陋的批写?我只需要执行一次此大规模更新,然后再也不需要执行一次。除非我发现一条新数据,否则我想跟踪。
答案 0 :(得分:4)
您可以使用Cloud Function:例如,您将在Cloud Function的代码下方找到要通过在名为batchUpdateTrigger
的集合中创建文档来触发的Cloud Function代码(请注意,这只是触发云功能。您可以很好地为此使用HTTPS云功能。
在此Cloud Function中,我们获取名为collection
的集合的所有文档,并向每个文档添加一个具有当前日期/时间(ServerValue.TIMESTAMP
)的新字段。我们使用Promise.all()
来并行执行所有更新异步工作。不要忘记为batchUpdateTrigger
集合添加写访问权限,并在云功能运行后将其删除。
exports.batchUpdate = functions.firestore
.document('batchUpdateTrigger/{triggerId}')
.onCreate((snap, context) => {
var collecRef = db.collection('collection');
return admin.collecRef.get()
.then(snapshot => {
const ts = admin.database.ServerValue.TIMESTAMP;
var promises = [];
snapshot.forEach(doc => {
const ref = doc.ref;
promises.push(
ref.update({
lastUpdate: ts
});
);
});
return Promise.all(promises);
});
});
您在这里可能会遇到的一个问题是您达到Cloud Function的超时。默认超时为60秒,但您可以在Google Cloud控制台(https://console.cloud.google.com/functions/list?project=xxxxxxx)上增加超时时间
如您所说,另一种方法是使用分批写入。
然后,云功能将如下所示:
exports.batchUpdate = functions.firestore
.document('batchUpdateTrigger/{triggerId}')
.onCreate((snap, context) => {
var collecRef = db.collection('collection');
return admin.collecRef.get()
.then(snapshot => {
const ts = admin.database.ServerValue.TIMESTAMP;
let batch = db.batch();
snapshot.forEach(doc => {
const ref = doc.ref;
batch.update(ref, {
lastUpdate: ts
});
});
return batch.commit();
});
});
但是,您需要在代码中批量管理500个操作的最大限制。
下面是一种可能的简单方法(即不是很复杂...)。由于您将只设置一次默认值,并且只有几百个文档需要处理,我们可以认为它是可以接受的!以下Cloud Function将按500个批处理文档。因此,您可能必须手动重新触发它,直到处理完所有文档为止。
exports.batchUpdate = functions.firestore
.document('batchUpdateTrigger/{triggerId}')
.onCreate((snap, context) => {
var collecRef = db.collection('collection');
return admin.collecRef.get()
.then(snapshot => {
const docRefsArray = [];
snapshot.forEach(doc => {
if (doc.data().lastUpdate == null) {
//We need to "treat" this doc
docRefsArray.push(doc.ref);
)
});
console.log("Nbr of doc to treat: " + docRefsArray.length); //When the output is 0 you are done, i.e. all the docs are treated
if (docRefsArray.length > 0) {
const ts = admin.database.ServerValue.TIMESTAMP;
let batch = db.batch();
if (docRefsArray.length < 500) {
//We can "treat" all the documents in the QuerySnapshot
docRefsArray.forEach(ref => {
batch.update(ref, {
lastUpdate: ts
});
});
} else {
//We need to "treat" only 500 documents
for (let i = 0; i < 500; i++) {
batch.update(docRefsArray[i], {
lastUpdate: ts
});
}
return batch.commit();
} else {
return null;
}
});
});
后一种技术的优点是,如果遇到Cloud Function超时的某些问题,则可以减小批处理的大小。