轮廓重叠的每个df列的直方图

Question

我在创建一组直方图时遇到了一些麻烦。我有一个10列的pandas数据框。最后一列是二进制。我想将前9列显示为直方图。现在，我有df.hist（）将所有10个直方图显示为一组，这很好。

但是我想进一步定制它。例如，对于我的数据帧中的第1列，我希望其直方图覆盖第10列== 0的分布顶部的第10列== 1的分布。此二进制第10列实质上是9列中每个图例直方图。我还只想显示直方图轮廓（不填充），以便可以看到两个分布彼此重叠（红色代表1，绿色代表0）。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

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import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3)

for ind, col in enumerate(df.columns):
    df[col].hist(ax=axes[ind % 3, int(ind / 3)])

您可以使用df.columns或者你可以遍历要列清单。