使用尺寸为48x48的输入图像微调vggface

Question

我正在尝试使用FER2013对VGGFace预训练模型进行微调，该模型包括Keras中的48x48图像。由于VGGFace输入形状为224x224x3，因此出现一些错误，例如：

  

ValueError：第20层（名为“ fc6”），重量具有形状（512，   4096），但所保存的重量具有形状（25088，4096）

任何帮助将不胜感激。

vggface_notop = VGGFace(include_top = 'False', input_shape = (48,48,3))

nb_class = 7
hidden_dim = 512

for layer in vggface_notop.layers:
    layer.trainable = False

last_layer = vggface_notop.get_layer('pool5').output    

x = Flatten(name = 'flatten')(last_layer)
x = Dense(hidden_dim, activation='relu', name='fc6')(x)
x = Dense(hidden_dim, activation='relu', name='fc7')(x)
out = Dense(nb_class, activation='softmax', name='fc8')(x)

custom_vgg_model = Model(vggface_notop.input , out)
custom_vgg_model.summary()