我在React Native-Expo app中将Firebase用作身份验证和数据库平台。我尚未决定是否要使用实时数据库或Firestore数据库。
我需要对从用户收集的每日数据进行统计分析，这些数据存储在数据库中。即用户输入他们每天的蛋白质摄入量，据此我可以计算出他们的每周平均值，预期的每月平均值，并提供蛋白质摄入量过低等食物类型的建议。
要达到我特定情况下想要的结果，最好的方法是什么？
关于如何实现此目标，我真的不熟悉，并涉足未知领域。我已经了解到Firebase Analytics会生成有关应用程序使用情况，无崩溃用户的数量等不同的基本分析。但是它可以对自定义事件执行分析吗？我可以为Firebase分析创建自定义事件以跟踪数据库中的某个节点，并从中输出分析吗？然后，当然，如果可以，它是否可以与React Native-Expo一起使用，还是我需要与Expo分离？此外，我已经阅读过Firebase Analytics可以与Google BigQuery结合使用。这可以代替我的情况吗？
还有其他方法可以对我存储在Firebase数据库中的数据进行此类数据分析吗？例如，导出数据并使用Python和SciKit Learn？
无论您有什么意见或建议，如果能与您分享，我将不胜感激！
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您并不孤单 - 许多在 GCP 上构建网络应用的人都有这个问题，而且没有唯一的答案。
我对 Firebase Analytics 不太熟悉，但可以回答 Firestore 和您的自定义分析（例如每周平均蛋白质消耗量）的问题
首先要指出的是，Firestore 与其他 NoSQL 数据库不同，它只是存储。您无法像使用 MongoDB 那样实时执行聚合，因此必须在其他地方进行计算。
在这种情况下，GCP 推荐的最佳做法确实是将 Firestore 数据定期导出到 BQ (BigQuery)，同时您可以在那里运行分析计算。您还可以在用户输入一些数据时，将其发送到 Pub/Sub 并使用 GCP Dataflow 的 streaming templates 之一将数据流式传输到 BQ，并以近乎实时的方式获得所有数据。
然而，这里有一个问题：虽然这个解决方案为您提供实时性，并且具有很强的可扩展性，但它很快就会变得昂贵，而且如果您更习惯于 Python 而不是 SQL 来运行分析，它可能是一个陡峭的学习曲线。这是我用于较小网络应用程序的替代方案，它适用于 <10 万个用户，并且在 GCP 当前定价上每月花费 <20 美元：