Question

此代码：

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()

        self.conv1 = nn.Conv2d(1,6,5)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120)
        self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = nn.Linear(84, 10)

     def forward(self, x):
            x = F.max_pool2d(F.relu(self.conv1(x)), (2,2))
            x = F.max_pool2d(F.relu(self.conv2(x)), 2)
            x = x.view(-1, self.num_flat_features(x))
            x = F.relu(self.fc1(x))
            x = F.relu(self.fc2(x))
            x = self.fc3(x)

            return x

    def num_flat_features(self, x):
        size = x.size()[1:]
        num_features = 1
        for s in size:
            num_features *= s

        return num_features

net = Net()

input = torch.randn(1,1,32,32)
out = net(input)

print(out)

我正在学习python并试图了解此构造函数的工作方式。我的问题是以下两行：

input = torch.randn(1,1,32,32)
out = net(input)

在 init 初始化中，我看不到如何使用“输入”进行初始化。

Answer 1

net = Net()

调用不带参数的__init__方法。

out = net(input)

以__call__作为参数调用input方法。由于Net尚未实现，因此必须在基类nn.Module

中实现

here，您可以找到nn.Module的来源，并且以__call__作为参数定义了input。

Answer 2

你不传递参数到Class要传递的参数为object。有区别。

以下示例显示了如何实现此目的。您需要实现__call__方法。

class CallableClass:
    def __init__(self):
        pass


    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(args)


class Net(CallableClass):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        pass

net = Net()
net(100)

参数如何传递到构造函数中？

2 个答案: