Question

目标是根据垂直中心线（比周围其他区域更暗）在python中水平分割图像（双报纸页面）。

示例图片：

使用opencv（cv2）进行初始裁剪并使用cv2.Canny从黑色背景旋转双页，然后根据cv2.contourArea对轮廓进行排序时，运气不错。 / p>

但是，现在我只想找到一条中心线，然后将图像分成两个单独的图像。再次使用cv2.Canny，我看到它可以识别该中心线，但是不确定如何识别该长的垂直线并将其用于分割图像：

最终目标将是两个图像，如下所示：

任何建议都将受到欢迎。

Answer 1

首先，运行水平渐变，以便仅突出垂直边缘。您可以使用以下系数计算水平梯度：

-1   0   1
-2   0   2
-1   0   1

然后计算垂直列的总和，您可以使用np.sum(array,axis=0)，您将获得以下信息：

为了便于查看，我对其进行了重新整形-实际上它只有1像素高。希望您可以在Numpy argmax()中看到中间的亮白线。当您只进行水平渐变时，效果也会更好，因为此刻我正在使用紫色和黄色图像，并增强了垂直和水平边缘。

请注意，这种方法的灵感在于您说“ “要识别出较长的垂直中心线” ，其理由是，一长行白色像素将加起来很大。请注意，我假设您的图像是歪斜的（因为您说这条线是垂直的），并且这种方法在“ vertical” 线会分布在几列的歪斜图像上可能效果不佳。