如何根据另一列的条件转发数据框中的空值?

时间:2019-01-29 23:23:56

标签: python pandas dataframe

我想根据以下数据框“测试”中的2个条件来向前填充空值。

Name    Date     A      B         C        D     Status   Gap
abv 7/7/2018    61     1.83       87       33      Y       0
abv 7/8/2018    NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/9/2018    NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/10/2018   NULL    NULL     NULL     NULL    NULL     1
abv 7/11/2018   NULL    4.19     NULL     NULL    NULL     0
dfg 8/12/2018   42      4.16    151        82      Y       0
dfg 8/13/2018   56      NULL    NULL       45     NULL     0
dfg 8/14/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/15/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/16/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/17/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/18/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/19/2018   38      2.98    15          85     Y       0
dfg 8/20/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/21/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/23/2018  NULL    0       72        NULL     N       0
kjl 10/24/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/28/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/29/2018  54      4.74    212        75      N       0

case1

用于向前填充

对于同一“名称”列的所有记录,应应用前向填充(最多2条记录) 如果间隙= 0,状态= y,当前记录,间隙= 1,后续记录。

案例2:  对于当前记录,如果gap = 0且状态= y,后续记录的gap = 0,则不应该将空填充应用于空值。

下面是我的代码逻辑。

if [(test['Status'] == 'Y') & (test['Gap'] == 0) & (test['Gap'].shift(1) == 1)]:
    test1 = test.fillna(method = 'ffill', limit =2)

在这里,我的代码没有检查第三个条件(随后的记录的间隙为0)并继续向前填充,从而违反了case2条件。

这是预期的输出:

Name    Date     A      B         C        D     Status   Gap
abv 7/7/2018    61     1.83       87       33      Y       0
abv 7/8/2018    61     1.83       87       33      Y       1
abv 7/9/2018    61     1.83       87       33      Y       1
abv 7/10/2018   NULL   NULL      NULL     NULL    NULL     1
abv 7/11/2018   NULL    4.19     NULL     NULL    NULL     0
dfg 8/12/2018   42      4.16    151        82      Y       0
dfg 8/13/2018   56      NULL    NULL       45     NULL     0
dfg 8/14/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/15/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/16/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/17/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/18/2018   NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
dfg 8/19/2018   38      2.98    15          85     Y       0
dfg 8/20/2018   38      2.98    15          85     Y       1
dfg 8/21/2018   38      2.98    15          85     Y       1
kjl 10/23/2018  NULL    0       72        NULL     N       0
kjl 10/24/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/25/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/26/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/27/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/28/2018  NULL    NULL    NULL      NULL    NULL     1
kjl 10/29/2018  54      4.74    212        75      N       0

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