如何从多头熊猫数据帧中删除第一个头

Question

我有以下数据框

header = [np.array(['location','location','location','location2','location2','location2']), 
np.array(['S1','S2','S3','S4','S5','S6'])] 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 6), columns = header ) 
df

   location                     location2                    
         S1        S2        S3        S4        S5        S6
0  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893  1.867558 -0.977278
1  0.950088 -0.151357 -0.103219  0.410599  0.144044  1.454274
2  0.761038  0.121675  0.443863  0.333674  1.494079 -0.205158
3  0.313068 -0.854096 -2.552990  0.653619  0.864436 -0.742165
4  2.269755 -1.454366  0.045759 -0.187184  1.532779  1.469359

我想摆脱第一个标头（location，location2）并想保留第二个标头（s1，s2 ...）