在MATLAB上执行CNN时内存不足

Question

我对机器学习还很陌生，因此我试图从尝试识别歌曲的关键问题入手来教自己。 MATLAB提供了有关如何将CNN与“手写数字”数据集一起使用的教程，因此我逐行进行了研究，使整个工作都可以在Surface Pro 4上进行（使用MATLAB中提供的图形化培训进度显示）。

使示例生效后，我花了大约10个小时来创建和预处理项目的数据集。我选择灰度频谱图作为输入的首选，经过处理后它们的大小约为700 x800。然后，对于机器学习来说，我发现我会从数字示例中采用几乎完全相同的Layer算法并将其应用到我创建的数据。

但是，当我尝试运行该程序时，出现了我的问题。当我单击“运行”时，程序将无错误运行，但是一旦打开培训窗口，MATLAB会窃取我计算机的所有资源，但是即使运行约一个小时也不会显示任何进度。我试图在各处寻找有关此问题的信息，但似乎找不到任何检查问题的方法，因为发生这种情况时不会产生任何错误。

如果有人遇到过类似的情况，或者比我对CNN更有经验，并且可以让我对测试模型所需采取的步骤有所了解，将不胜感激！ / p>

Answer 1

除了Biguri的评论：  1.我认识的所有进行深度学习的人都使用GPU，否则速度会很差，而且培训时间可能长达数天甚至数周。  2.无论使用哪种GPU，都应该打开一个系统监视器，以便     查看使用了多少RAM。全部用完后，Windows可能会使用     虚拟内存（在Linux上交换），这会增加时间     指数。因此，系统监视器会告诉您RAM是否是问题所在。  3.减少花费的时间：如果使用批处理，则N个实例较小     每批可以解决。如果没有，网络越浅可能更好。     但是我将从对图像进行下采样开始。你的似乎很多     比普通尺寸大。