我正在尝试使用facet_wrap在ggplot2中制作多边形地图。我的变量“作物”中有两个因子水平(大豆,玉米)。但是,我得到了三个图:大豆,玉米和一个具有NA值的图。此外,前两个方面均不显示NA值-
这是我制作地图的代码:
ggplot(study_area.map, aes(x=long, y=lat, group=group)) +
geom_polygon(aes(fill=brazil_loss_new2)) +
geom_path(colour="black") +
facet_wrap(~crop, ncol=2, drop=T) +
scale_fill_brewer(na.value="grey", palette="Blues",
name="Average production lossess\n per municipality",
breaks = levels(study_area.map$brazil_loss_new2),
labels = levels(study_area.map$brazil_loss_new2)) +
theme() +
coord_fixed()
这就是我得到的:
如果使用na.omit,我将得到下图(更好,但前两个图中仍缺少NA值)
无论变量是否为NA,都为每个变量和市镇添加行,最终解决了该问题。这是我要找的东西:
答案 0 :(得分:0)
在数据通话中包含na.omit()
会为您带来想要的东西吗?
ggplot(na.omit(study_area.map), aes(x=long, y=lat, group=group)) +
geom_polygon(aes(fill=brazil_loss_new2)) +
geom_path(colour="black") +
facet_wrap(~crop, ncol=2, drop=T) +
scale_fill_brewer(na.value="grey", palette="Blues",
name="Average production lossess\n per municipality",
breaks = levels(study_area.map$brazil_loss_new2),
labels = levels(study_area.map$brazil_loss_new2)) +
theme() +
coord_fixed()
答案 1 :(得分:0)
您可以在调用ggplot函数时删除不适用的NA。删除核心数据功能中的NA。这样一来,就不会密谋他们
ggplot(data = study_area.map[!(is.na(study_area.map[$brazil_loss_new2)),], aes(x=long, y=lat, group=group))+
geom_polygon(aes(fill=brazil_loss_new2))+
geom_path(colour="black")+ facet_wrap(~crop, ncol=2, drop=T)+ scale_fill_brewer(na.value="grey", palette="Blues", name="Average production lossess\n per municipality", breaks =levels(study_area.map$brazil_loss_new2), labels=levels(study_area.map$brazil_loss_new2))+
theme()+
coord_fixed()