遍历矩阵并创建字典

Question

通过使用以下脚本，我可以为每种矩阵类型获取连接类型的字典。我想在具有相似标题的新矩阵到来时更新值，如果标题不同，则在字典中添加该不同的标题。当第二个矩阵出现时，我无法获取值的更新：

对于以下矩阵：

   0.0   2.0  1.0  1.0
   2.0   0.0  1.0  1.0
   1.0   1.0  0.0  1.0
   1.0   1.0  1.0  0.0

以列表l作为矩阵标题

l = ['A', 'A', 'B', 'B']

它变成

      A    A     B     B
A   0.0   2.0  1.0  1.0
A   2.0   0.0  1.0  1.0
B   1.0   1.0  0.0  1.0
B   1.0   1.0  1.0  0.0

脚本

import collections
d = collections.defaultdict(dict)

for ix, iy in np.ndindex(matrix.shape):
        i = 1
        if int(matrix[ix][iy]) != 0:
            elem = l[ix]
            connection_index = matrix[ix][iy]
            connection_key = l[iy]
            if elm not in d[elm].keys(): 
                if connection_index ==1:
                    d[elm][connection_key +"_corner"] = i 
                elif connection_index ==2:
                     d[elm][connection_key +"_edge"] = i 
                elif connection_index >=3:
                     d[elm][connection_key +"_face"] = i
print(d)

给予：

defaultdict(dict,
            {'A': {'A_edge': 1, 'B_corner': 1},
             'B': {'A_corner': 1, 'B_corner': 1}})

现在，当第二个矩阵出现与以前相同时，它应该是

defaultdict(dict,
                {'A': {'A_edge': 2, 'B_corner': 2},
                 'B': {'A_corner': 2, 'B_corner': 2}})

但是我仍然得到

defaultdict(dict,
                {'A': {'A_edge': 1, 'B_corner': 1},
                 'B': {'A_corner': 1, 'B_corner': 1}})

我知道的一件事是因为我需要更新'i'，并在循环外进行尝试，但是没有用。

在这里，我们说矩阵元素为2时为edge，当其为1时为corner。例如，（A，A）在第一行中有2，因此我们说

{'A': {'A_edge': 1}}

任何人都可以帮助获得此更新结果吗？

谢谢。