Question

我是python的新手，想知道我将如何遍历dates列中的所有值并计算其中总共有多少个不同的日期。

我知道可以通过使用.nunique（）函数来执行此操作，但是我正在寻找如何使用For循环来执行此操作。

我的数据框只是一个表，其中有1列不同的日期。在我的实际数据中，我有500多个不同的行，因此我已将其缩减为仅10个。对于此示例，我希望结果为4。

date_tbl

Index    Date
0        07/08/2015
1        07/08/2015
2        07/08/2015
3        08/08/2015
4        08/08/2015
5        08/08/2015
6        08/08/2015
7        09/08/2015
8        09/08/2015
9        10/08/2015

谢谢您的任何帮助。

Answer 1

如果您真的想使用循环，那就是一种可能性：

unique_list = []
for i,r in date_tbl.iterrows():
    if r['Date'] not in unique_list:
        unique_list.append(r['Date'])

len(unique_list)

Answer 2

您必须使用df.unique()。这就是使用熊猫的原因。您不应该在熊猫中穿行。

即使是对数据框内的数据进行操作，也应使用df.apply（）。

这应该将唯一日期值的列表作为列表获取：

df.Date.unique()

如果要使用循环：

使用df.iterrows（）：

def findUniqueDates(df):
    unique_dates = []

    for index, row in df.iterrows():
        if row['Date'] not in unique_dates
        unique_date.append(row['Date'])
    return unique_dates

Answer 3

您可以尝试以下操作，除非处理特定情况所需的时间非常长：

>>> df
         Date
0  07/08/2015
1  07/08/2015
2  07/08/2015
3  08/08/2015
4  08/08/2015
5  08/08/2015
6  08/08/2015
7  09/08/2015
8  09/08/2015
9  10/08/2015

首先将Date列转换为日期时间格式：

>>> df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

现在，使用np.unique获得结果：

>>> print(np.unique(df["Date"].dt.strftime('%d-%m-%y')))
['08-07-15' '08-08-15' '08-09-15' '08-10-15']

如何遍历单个数据帧列以计算有多少个不同的值？

3 个答案: