标签： python-3.x recommender-systems
因此，我正在学习推荐系统，并且已经使用this guide构建了一些东西。效果很好，但我使用的是与movielens类似的数据集。
问题是我的数据集使用的是真实数据，因此收视率的分布并不均匀。因此，当我向用户推荐电影时，它会返回已经具有大量收视率的电影。我需要推动新电影，这些电影几乎没有被评级或评级很低。
我不太确定这是一个冷门问题，因为几乎我所有的电影都至少具有一个评级，但很多电影却很少。我希望先推荐那些电影，然后再推荐流行的电影，以使互动更加均匀。