标签: python keras deep-learning
能否在输入和输出图像中获得变化的尺寸?我的输入尺寸是
Input(shape = (3,161,216))
经过两个卷积层(内核为3,尺寸为1x1)并将两个卷积的输出串联后,输出尺寸为(6,161,216)
(6,161,216)
我尝试的一种可能的方法是将输出进一步传递给具有内核3的卷积层和能够显示的结果(3x161x216)。
(3x161x216)
但是如何使其显示在(6x161x216)中?
(6x161x216)
我的主要目标是可视化串联层的功能。