如何在R中使用多个键有效地创建哈希/查找表

Question

我试图找到一种有效的方法来为大量数据创建哈希表，该哈希表涉及两个键和多个返回值。

可以如下生成样本数据集：

set.seed(1)
Data <- data.frame(
  X = sample(1:10),
  Y = sample(1:10),
  val1 = sample(1:10),
  val2 = sample(1:10),
  val3 = sample(1:10)
)

我有大量位置数据（样本中的X和Y），并且有多个值需要映射到每个数据点。我将需要在代码中查找数百万次映射的值，理想情况下，我可以查找给定的（X，Y）对，并返回一个向量（val1，val2，val3）。我当前正在使用：

getPixIndex <- function(Data, x, y) {
  return(which(Data$X == x & Data$Y == y))
}

这将返回索引，然后使我可以访问（X，Y）对的相应val1，val2和val3。

但是，我想知道这是否是执行查找的最有效方法。我已经在R和发现的环境中搜索了哈希表实现，但是似乎它们需要字符作为键，这意味着我必须将所有（X，Y）对都转换为看起来效率不高的字符。有没有更有效的方法来创建此查找表？