Question

我已经使用tensorflowjs-converter导出了预训练的deeplab v3模型。我找到了output_node_name，并使用以下命令来量化和导出模型

tensorflowjs_converter --input_format=tf_frozen_model --output_node_names='SemanticPredictions' --quantization_bytes 1 --saved_model_tags=serve frozen_inference_graph.pb deeplab_web_model_quant

模型已导出，我具有以下目录结构

-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard1of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard2of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard3of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard4of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard5of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard6of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard7of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard8of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 4194304 Jan 28 20:41 group1-shard9of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 3257567 Jan 28 20:41 group1-shard10of10
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu   94668 Jan 28 20:41 weights_manifest.json
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu  263831 Jan 28 20:41 tensorflowjs_model.pb

因此，我将此目录传输压缩到本地，并使用以下内容加载导出的模型

const model = await tf.loadFrozenModel(
    'http://localhost:8080/tensorflowjs_model.pb',
    'http://localhost:8080/weights_manifest.json');

我收到一个奇怪的错误，像这样：

graph_executor.ts:382 Uncaught (in promise) Error: The dict provided in model.execute(dict) has the keys [], but is missing the required keys: [ImageTensor].
    at e.checkInput (graph_executor.ts:382)
    at e.execute (graph_executor.ts:148)
    at e.execute_ (frozen_model.ts:204)
    at e.predict (frozen_model.ts:155)
    at HTMLButtonElement.runButton.onclick (index.js:13)

我对这个ImageTensor的内容进行了更深入的研究。它在模型中列为输入张量名称。但是，在导出时只能指定output_node_names。反正有调试吗？我不知道如何进行操作，因为错误消息显示得很少。

谢谢您的帮助。

Answer 1

FrozenModel中的预测方法具有以下特征：

predict(
  inputs: tfc.Tensor|tfc.Tensor[]|tfc.NamedTensorMap,
  config?: tfc.ModelPredictConfig): tfc.Tensor
  |tfc.Tensor[]|tfc.NamedTensorMap

在调用预报方法时，您需要提供输入张量作为第一个参数，该值应对应于您的python模型的ImageTensor定义。

Tensorflow.js导入冻结的模型会导致缺少dict值ImageTensor错误

1 个答案: