我想在Anaconda Python中安装cvxopt。这是我的软件版本：
$ python --version
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.
$ conda --version
conda 4.5.11
$ anaconda --version
anaconda Command line client (version 1.6.14)
我尝试通过键入以下内容进行安装：
conda install cvxopt
系统提示我将下载大约40个软件包，将安装大约10个新软件包，将删除软件包anaconda，并更新大约25个软件包？
anaconda软件包？康达不是水蟒的一部分吗？这是完整的输出：
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /usr/local/anaconda3
added / updated specs:
- cvxopt
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
suitesparse-5.2.0 | h171a5a3_0 2.4 MB
openssl-1.1.1a | h7b6447c_0 5.0 MB
freetype-2.9.1 | h8a8886c_1 822 KB
harfbuzz-1.8.8 | hffaf4a1_0 863 KB
libssh2-1.8.0 | h1ba5d50_4 233 KB
cairo-1.14.12 | h8948797_3 1.3 MB
libstdcxx-ng-8.2.0 | hdf63c60_1 2.9 MB
conda-4.6.1 | py36_0 1.7 MB
glpk-4.65 | h3ceedfd_2 1.1 MB
expat-2.2.6 | he6710b0_0 187 KB
krb5-1.16.1 | h173b8e3_7 1.4 MB
tbb-2018.0.5 | h6bb024c_0 1.4 MB
sqlite-3.26.0 | h7b6447c_0 1.9 MB
cvxopt-1.2.0 | py36h9e0dedd_0 537 KB
glib-2.56.2 | hd408876_0 5.0 MB
python-3.6.8 | h0371630_0 34.4 MB
certifi-2018.11.29 | py36_0 146 KB
gsl-2.4 | h14c3975_4 2.6 MB
cryptography-2.4.2 | py36h1ba5d50_0 618 KB
libuuid-1.0.3 | h1bed415_2 16 KB
curl-7.63.0 | hbc83047_1000 145 KB
libgcc-ng-8.2.0 | hdf63c60_1 7.6 MB
fribidi-1.0.5 | h7b6447c_0 112 KB
ca-certificates-2018.12.5 | 0 123 KB
pango-1.42.3 | h8589676_0 522 KB
libpng-1.6.36 | hbc83047_0 346 KB
pycurl-7.43.0.2 | py36h1ba5d50_0 185 KB
tk-8.6.8 | hbc83047_0 3.1 MB
qt-5.9.7 | h5867ecd_1 85.9 MB
mkl-2018.0.3 | 1 198.7 MB
libcurl-7.63.0 | h20c2e04_1000 550 KB
metis-5.1.0 | hf484d3e_4 4.1 MB
fontconfig-2.13.0 | h9420a91_0 291 KB
matplotlib-3.0.2 | py36h5429711_0 6.5 MB
pillow-5.4.1 | py36h34e0f95_0 627 KB
------------------------------------------------------------
Total: 373.2 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
cvxopt: 1.2.0-py36h9e0dedd_0
fribidi: 1.0.5-h7b6447c_0
glpk: 4.65-h3ceedfd_2
gsl: 2.4-h14c3975_4
krb5: 1.16.1-h173b8e3_7
libuuid: 1.0.3-h1bed415_2
metis: 5.1.0-hf484d3e_4
suitesparse: 5.2.0-h171a5a3_0
tbb: 2018.0.5-h6bb024c_0
The following packages will be REMOVED:
anaconda: 5.2.0-py36_3
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates: 2018.03.07-0 --> 2018.12.5-0
cairo: 1.14.12-h7636065_2 --> 1.14.12-h8948797_3
certifi: 2018.4.16-py36_0 --> 2018.11.29-py36_0
conda: 4.5.11-py36_0 --> 4.6.1-py36_0
cryptography: 2.2.2-py36h14c3975_0 --> 2.4.2-py36h1ba5d50_0
curl: 7.60.0-h84994c4_0 --> 7.63.0-hbc83047_1000
expat: 2.2.5-he0dffb1_0 --> 2.2.6-he6710b0_0
fontconfig: 2.12.6-h49f89f6_0 --> 2.13.0-h9420a91_0
freetype: 2.8-hab7d2ae_1 --> 2.9.1-h8a8886c_1
glib: 2.56.1-h000015b_0 --> 2.56.2-hd408876_0
harfbuzz: 1.7.6-h5f0a787_1 --> 1.8.8-hffaf4a1_0
libcurl: 7.60.0-h1ad7b7a_0 --> 7.63.0-h20c2e04_1000
libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 --> 8.2.0-hdf63c60_1
libpng: 1.6.34-hb9fc6fc_0 --> 1.6.36-hbc83047_0
libssh2: 1.8.0-h9cfc8f7_4 --> 1.8.0-h1ba5d50_4
libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 --> 8.2.0-hdf63c60_1
matplotlib: 2.2.2-py36h0e671d2_1 --> 3.0.2-py36h5429711_0
mkl: 2018.0.2-1 --> 2018.0.3-1
openssl: 1.0.2o-h20670df_0 --> 1.1.1a-h7b6447c_0
pango: 1.41.0-hd475d92_0 --> 1.42.3-h8589676_0
pillow: 5.1.0-py36h3deb7b8_0 --> 5.4.1-py36h34e0f95_0
pycurl: 7.43.0.1-py36hb7f436b_0 --> 7.43.0.2-py36h1ba5d50_0
python: 3.6.5-hc3d631a_2 --> 3.6.8-h0371630_0
qt: 5.9.5-h7e424d6_0 --> 5.9.7-h5867ecd_1
sqlite: 3.23.1-he433501_0 --> 3.26.0-h7b6447c_0
tk: 8.6.7-hc745277_3 --> 8.6.8-hbc83047_0
Proceed ([y]/n)? n
CondaSystemExit: Exiting.
答案 0 :(得分：0)
anaconda软件包被称为“元软件包”，因为它本身不包含任何代码，而是指定了应安装的其他软件包的依存关系。该软件包cvoptx是不是由anaconda包指定的包之一，因此，如果您尝试安装cvoptx，有冲突，通过消除畅达解析anaconda软件包（因为您通过指定要安装在环境中的位置来赋予cvoptx更高的优先级）。
conda和anaconda是独立的，并且具有不同的版本。 conda是命令行界面，可用于安装，更新和删除软件包和环境。上面介绍了anaconda。
最后（且令人困惑），命令行上的anaconda命令由anaconda-client包提供，而不是anaconda包提供。如果你想看到的是安装的巨蟒的版本，使用conda list anaconda。如果要使用anaconda-client命令行工具的版本，请使用anaconda --version。的anaconda-client是用来封装和环境上传到https://anaconda.org
答案 1 :(得分：0)
在Python项目中工作的最好方法是为不同的项目使用单独的环境。我倾向于避免项目需求混合在一起。对于使用cvxopt的项目，我会这样做：
conda create --name cvx python=3.6
因此，在这里我创建一个名为cvx的环境，该环境具有Python 3.6
这将下载Python36所需的所有软件包。由于这是一个干净的环境，因此这里不需要升级或降级。
之后，您可以通过以下方式激活环境：
conda activate cvx
conda install -c conda-forge cvxopt
在这些环境中，你有cvxopt。您可以构建您的项目并在这些环境中运行它。如果你需要额外的软件包，你可以这样做：
conda install -n cvxopt PACKAGESNAME
在https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html环境下工作时，这里是您需要了解的一切