Question

我正在使用Plots.jl在同一图中绘制多个图。使用pyplot后端时，每个图都有其自己的颜色条，我不希望这样做，因为它们具有相同的数据。我正在尝试从this question复制答案，但是我不了解Plots.jl API下的机制的详细信息，因此我无法复制它。我的情节是这样完成的：

using Plots;pyplot()
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true)
p  = plot(p1,p2)

而且，链接的答案（在python中）是这样的：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

据我了解，for中的代码实际上是在由plt.subplots创建的轴上绘制图（在我的情况下，这是由Plots.jl完成的）下一行使绘图更接近，然后Fig.add_axes行为颜色栏创建一个新轴。最后，Fig.colorbar的行在新轴上创建一个色条，并使用for循环中最后一个图的数据。

我当前的代码是：

cbar_ax = p.o[:add_axes]([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]);
p.o[:colorbar](p.o[:axes][1][:contourf],cax=cbar_ax)
display(p)

而且它不起作用（我不希望它起作用，因为我不知道自己在做什么。

我得到的错误是：

AttributeError（“'function'对象没有属性'autoscale_None'”）

这让我认为p.o :axes [：contourf]并不是召唤我要尝试的方法。

有人可以帮忙吗？谢谢

Answer 1

通常，如果要在PyPlot对象上使用代码，最好只使用PyPlot而忽略Plot。这种混合在实践中很少起作用。如果您确实想使用Plots，那么应该可以

using Plots;pyplot()
lims = extrema([a;b])
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true, colorbar = false)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true, colorbar = true, clims = lims)
p  = plot(p1,p2)

其中一个子图将比另一个子图更宽-您可能需要使用@layout进行调整，以使其具有相同的宽度。

使用Plots.jl中的pyplot。如何使多个子图只有一个corobar？

1 个答案: