如果存在不止一个感兴趣的变量，则子集行是否存在NA？

Question

   Indicator Name Examine
1           Alpha      NA
2            Beta    2013
3            Beta    2017
4            Beta      NA
5         Charlie    2013
6         Charlie    2017
7         Charlie      NA
8           Delta    2016
9            Echo    2016
10           <NA>      NA
11           <NA>      NA
12        Foxtrot    2007
13        Foxtrot      NA

在这里，如果NA有多个条目，则我要删除Examine中存在Indicator Name的行，{{ 1}}。

因此，第4、7和13行将被删除。

样本df：

NA

Answer 1

按“指标名称”分组后，在filter中创建一个条件，以删除NA元素或保留all元素为NA的条件

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(`Indicator Name`) %>%
   filter(!is.na(Examine)| all(is.na(Examine)))

---

或者在base R

中使用相同的逻辑

df[with(df, ave(is.na(Examine), `Indicator Name`, FUN = function(x) !x|all(x))),]