尝试在opencv python中获取轮廓区域时出错

Question

我有一个小项目，我需要计算头发部分的面积，并告诉其中哪个覆盖了两个图像中更大的区域。我还有另一个用于拔毛的代码。但是它也没有给出预期的结果。您可能已经从下图猜到了。我会在稍后处理。

我正在尝试从轮廓计算面积，这给了我这样的错误：

OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'

所以，findContours为什么不支持我的图片？

另一种方法：

我只需要查找头发部分的区域。因此，我想到了计算所有白色像素覆盖的面积，然后再从整个图像的面积中减去它。在这种情况下，我不知道如何计算所有白色像素覆盖的面积。我这样想是因为，头发的颜色可以变化，但是背景永远是白色的。

那么，这种技术可行吗？还是请针对上述错误提出一些解决方案？

我的图片

我的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Hair.jpg")

_, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

c = max(contours, key = cv2.contourArea)

cv2.drawContours(img, [c], -1, (255,255, 255), -1) 

area = cv2.contourArea(c)
print(area)

cv2.imshow("contour", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

您的错误已经告诉您哪里出了问题，特别是这一部分：

FindContours supports only CV_8UC1 images when mode

这意味着它必须是灰度图像。您传递的图片加载有：

img = cv2.imread("Hair.jpg")

默认情况下，该图片以CV_8UC3或简单的形式返回图像，即BGR颜色空间。即使您的图像只有黑白。解决方案，以灰度加载：

img = cv2.imread("Hair.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

此外，我注意到这是一个.jpg文件，它可能会引入一些您可能不喜欢/想要的构件。要删除它们，请使用阈值：

ret,thresh1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)

我希望这对您有帮助，如果不能，请发表评论

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更新：

findContours函数将黑色作为背景，将白色作为前景。在你的情况是相反的。但是有一种简单的方法可以解决此问题，只需在传递图像时将其反转即可：

_, contours, _ = cv2.findContours(255-img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

255是图像可以具有的最大值，它将变成黑色，变成白色，白色变成黑色，为您提供正确的轮廓。