检查dataframe列中的所有值是否都是相同的Pandas

Question

我想快速简单地检查一个数据帧中counts的所有列值是否相同：

在：

import pandas as pd

d = {'names': ['Jim', 'Ted', 'Mal', 'Ted'], 'counts': [3, 4, 3, 3]}
pd.DataFrame(data=d)

出局：

  names  counts
0   Jim       3
1   Ted       4
2   Mal       3
3   Ted       3

我只需要一个简单的条件，即if all counts = same value然后print('True')。

有快速的方法吗？

Answer 1

您可以使用nunique：

df.counts.nunique() == 1

Answer 2

is_unique

df.counts.is_unique
Out[541]: False

Answer 3

我认为nunique的工作量超出了必要。您所需要的就是最小值等于最大值：

df.counts.min() == df.counts.max()

如有必要，添加skipna=False。

甚至可以使用它甚至一次性查找具有恒定内容的 all 列：

eq = df.apply(lambda s: s.min() == s.max())
constant_columns = eq[eq].index

Answer 4

我更喜欢：

df['counts'].eq(df['counts'].iloc[0]).all()

我发现它最容易阅读，并且适用于所有值类型。根据我的经验，我也发现它足够快。