为什么BaggingRegreesor的分数会根据测试火车的划分从负值变化为正高值?

时间:2019-01-28 15:27:48

标签: machine-learning

Bagging回归器对于某些分割给出了很好的r2得分值(准确度约为60到80),对于相同数据的其他某些分割给出了负r2得分。该分割是随机的80-20分割。该模型为什么给出这些负r2分数?

如何处理这种情况?精度好时我们可以修复模型吗?如果是,那怎么办?

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