如何为分类问题找到有意义的基线?

时间:2019-01-28 15:25:13

标签: classification baseline customer

我正在为我的分类问题寻找有意义的基线。

在分类问题中,我得到:

0:客户希望与我们在一起

1:客户很可能离开

一旦我们知道客户要离开,我们可以打电话给他说服他留下。费用为5欧元。他在这次电话会议后留下的机会约为20%。

我们从每个客户那里赚取200欧元。因此,如果我们失去客户,我们将损失200欧元。

那么,对这个问题有意义的基线是什么?或者换句话说:精确度和召回率的哪些值可以给我带来正收入?

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