为什么不能多次将sort_values应用于数据框?

时间:2019-01-28 15:21:21

标签: python pandas data-analysis

例如,我有一个多列数据框。我想通过对a列进行升序排列,然后对b列进行升序排列来排列数据。

我能够通过ff实现这一目标。代码:df.sort_values(['b','a'])。请注意,参数的顺序相反。

我的问题是,df.sort_values('a').sort_values('b')为什么不起作用?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用.sort_values(['a', 'b'])时,首先要按列a对数据框进行排序,然后在这些范围内 进行排序,并按b进行排序。首先将其视为分组,然后对这些分组中的进行排序。如果有c,它将对c a组中的{em>内的b列进行排序。

如果您执行.sort_values('a').sort_values('b'),则要按a对数据帧进行排序,然后获取返回的数据帧,然后按b对数据帧进行“重新开始”,基本上破坏了先前对{ {1}}。使用a可以将每个分类都保留在其中。