标签： lasso cox
我试图使用glmnet软件包在R中执行弹性net + cox回归。 样本数量约为400。 自变量（x）的数量约为450000。 我的PI表示您应该在执行弹性net + cox回归之前进行套索特征选择。原因是由于过多的自变量，弹性网的结果将不准确。
我知道套索和弹性网是特征正则化之一。 所以我不明白这种方法。另外，我担心这种方法的副作用。
我的问题是， 1.您认为此方法正确吗？ 2.如果不正确，您的其他方法是什么？ 3.这种方法的副作用。
（我的英语不好。谢谢您阅读。）