Question

说我有一个年龄int和收入int不同的人的列表，我想按以下顺序对他们进行排序：

people = [(25, 10000), (45, 22000), (20, 11000), (26, 13000), (27, 11000)]

people_new = [(20, 11000), (25, 10000), (27, 11000), (26, 13000), (45, 22000)]

首先按年龄排序。其次，将年龄最接近的人（即每个人之间的年龄差异<= 2）按收入顺序排列。只要年龄之间彼此接近，年龄就没那么重要了。

可以使用列表上的sorted函数来完成此操作吗？

如果我写： people_new = sorted(people, key = lambda t: (t[0],t[1])) 27岁的人身体不好，所以这是不正确的。

[（20，11000），（25，10000），（26，13000），（27，11000），（45，22000）]

我需要编写一个新函数吗？如果是这样，是否有一种简短的pythonic方法？

编辑： 年龄是 close ，我的意思是说<= 2，它是添加到正确排序列表中的上一个年龄。因此可以添加20岁年龄段，但是由于没有21岁或22岁，因此25岁成为下一组的起点，并且将查看25、26岁，27岁...。如果包括所有25-45岁的年龄段，那将是一组。

Answer 1

我们可以根据您提供的信息进行工作。

people = [(25, 10000), (45, 22000), (20, 11000), (26, 13000), (27, 11000)]

people_by_age = sorted(people, key = lambda t: (t[0], t[1]))
# [(20, 11000), (25, 10000), (26, 13000), (27, 11000), (45, 22000)]

N = len(people_by_age)

for i,_ in enumerate(people_by_age):

    # For all but the last person.
    if i+1 < N:

        # If the current and next persons have a close age.
        if abs(people_by_age[i][0] - people_by_age[i+1][0]) <= 2: 

            # Swap their position in the list based on income.
            if people_by_age[i][1] < people_by_age[i+1][1]:
                temp = people_by_age[i]
                people_by_age[i] = people_by_age[i+1]
                people_by_age[i+1] = temp

print(people_by_age) # by age and income.
# [(20, 11000), (26, 13000), (27, 11000), (25, 10000), (45, 22000)]

如果您认为添加i+1<N很烦人，则还可以编写代码，使其忽略我们最后将得到的IndexError。不过，它不够明确。

for i,_ in enumerate(people_by_age):

    try:      
        ...        
    except IndexError:
        break

按差异对元素进行排序

1 个答案: