Question

我自己动手学习python（和编码）不到一个星期，因此，如果我无意中含糊，请原谅。

我的目的是使用spacy从CSV提取命名实体，名词块，动词和形容词。我意识到，为了实现其目的，导入/导出将采用数据帧格式。感谢在线上有用的资源，到目前为止，我已经获得了以下代码：

import spacy
nlp=spacy.load('en')
import pandas as pd
import xlsxwriter
#imported all the modules

emails=pd.read_csv('wassup.csv')
#defined the file
def explain_text_entities(text):
    doc = nlp(text)
    for ent in doc.ents:
        print(f'Entity: {ent}, Label: {ent.label_},{spacy.explain(ent.label_)}')
#defined a named entity program

explain_text_entities(emails['text'][5])
#tested and this works to return me a sample analysis for the CSV file.

对于上下文，CSV文件中的A列在第1行中具有标题（“等级”），B列在第1行中具有标题（“文本”）。包括标题在内，共有338行。

我意识到上面的代码仅适用于识别CSV文件中的命名实体。但是有什么想法可以从这里继续添加更多功能并将此分析导出到CSV吗？ Spacy一直说希望有一个字符串，但我给了它一个数据帧。您窥视是否有任何有用的资源，或者对如何构造我的代码有任何见识？

再次感谢！

窗帘

Spacy-导入/导出CSV

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