绘制差异更大的两个数据

Question

I have this data frame:
import pandas  as pd

In:


df= pd.DataFrame({'Date':['2007-01-01 07:14:00','2007-01-01 
07:25:00','2007-01-01 08:00:00','2007-01-01 09:14:00','2007-01-01 
09:33:12'],'sent':[-0.32,0.34,-0.45,0.7,0.22],'var1': 
[114,115,111,112,113],
'var2':[110,111,115,112,109]})

print(df) 
_____________________________________
out:

       Date             sent   var1 var2
0   2007-01-01 07:14:00 -0.32   114 110
1   2007-01-01 07:25:00 0.34    115 111
2   2007-01-01 08:00:00 -0.45   111 115
3   2007-01-01 09:14:00 0.70    112 112
4   2007-01-01 09:33:12 0.22    113 109  

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df.Date,df.sent,label='sent')
plt.plot(df.Date,df.var1,label='price1')
plt.plot(df.Date,df.var2,label= 'price2')
plt.show()

问题

我想使用以上三列来绘制折线图，​​但问题是列sent的值与其他列相比非常小，当我添加列sent时，它会缩小太多，曲线几乎变成了3条直线，这不能很好地表示数据。但是，仅使用var1和var2，绘图看起来很好。任何建议都是非常可取的。谢谢。

主要，我正在使用plotly绘制数据，但我也可以使用matplotlib。

Answer 1

仅使用辅助y轴，如下所示。首先创建一个轴对象ax，然后直接使用DataFrame进行绘制，并在secondary_y=True列中使用'sent'。

import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.DataFrame({'Date':['2007-01-01 07:14:00','2007-01-01 07:25:00','2007-01-01 08:00:00',
                      '2007-01-01 09:14:00','2007-01-01 09:33:12'],
              'sent':[-0.32,0.34,-0.45,0.7,0.22],'var1': [114,115,111,112,113],
              'var2':[110,111,115,112,109]})

fig, ax = plt.subplots()
df.plot('Date','var1',label='price1', ax=ax)
df.plot('Date','var2',label= 'price2',ax=ax)

df.plot('Date','sent',secondary_y=True, ax=ax, label='sent')

或者，您还可以按照以下方式显式使用twinx，从而生成下图。这有点棘手，因为现在您将有两个单独的图例框。如果要将两个框合并在一起，可以阅读this答案

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(df.Date,df.var1,label='price1')
ax.plot(df.Date,df.var2,label= 'price2')
ax.legend(loc=0)

ax1 = ax.twinx()
ax1.plot(df.Date,df.sent,color='g', label='sent')
ax1.legend(loc=2)