如何将熊猫行中的元素解析为创建新列的方法？

Question

我有以下DataFrame：

In [282]: f
Out[282]: 
            Strike
01-02-2019   100.0
01-02-2019   105.0
01-02-2019   110.0
01-02-2019   115.0
01-02-2019   120.0

我想将每个位置的条目解析为一个方法，并填充一个新列，如下所示：

def method(i,j):
    return(i,j)

for i,j in f.index, f.Strike: 
    f['newcol']=method(i,j) 

但收到错误。我该怎么做？

Answer 1

在列表理解中使用Series.items：

df['new'] = [method(k, v) for k, v in df.Strike.items()]

使用zip的另一种解决方案：

df['new'] = [method(k, v) for k, v in zip(df.index, df.Strike)]

或使用DataFrame.apply：

df['new'] = df.apply(lambda x: method(x.name, x.Strike), axis=1)

---

print (df)
            Strike                  new
01-02-2019   100.0  (01-02-2019, 100.0)
01-02-2019   105.0  (01-02-2019, 105.0)
01-02-2019   110.0  (01-02-2019, 110.0)
01-02-2019   115.0  (01-02-2019, 115.0)
01-02-2019   120.0  (01-02-2019, 120.0)