Question

我有一个这样的数据框，

ColA Result_ColA ColB Result_ColB Result_ColC
1     True        1    True        True
2     False       2    True        False
3     True        3    True        False

我想在python列表中标识行号，在任何Result_列中都存在False值。

对于给定的数据帧，错误列表中将包含行号[2和3]。考虑从1开始的行号。

类型错误回溯：

ReqRows = np.arange(1, len(Out_df)+ 1)[Out_df.eq(False).any(axis=1).values].tolist()
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-92-497c7b225e2a>", line 1, in <module>
    ReqRows = np.arange(1, len(Out_df)+ 1)[Out_df.eq(False).any(axis=1).values].tolist()

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1279, in f
    return self._combine_const(other, na_op)

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3625, in _combine_const
    raise_on_error=raise_on_error)

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3162, in eval
    return self.apply('eval', **kwargs)

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3056, in apply
    applied = getattr(b, f)(**kwargs)

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1115, in eval
    transf(values), other)

  File "C:\Users\aaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2247, in _try_coerce_args
    raise TypeError

TypeError

Answer 1

根据DataFrame的长度（从1开始创建辅助1d数组，并对其进行过滤，以筛选出所有包含至少一个False的行：

a = np.arange(1, len(df) + 1)[df.eq(False).any(axis=1).values].tolist()
print (a)
[2, 3]

您还可以先在DataFrame.select_dtypes之前仅获取布尔列：

arr = (df.select_dtypes(include=[bool])).eq(False).any(axis=1).values
a = np.arange(1, len(df) + 1)[arr].tolist()

Answer 2

也：

list(df.loc[(df==False).any(axis=1)].index+1)
#[2, 3]

熊猫识别数据框中出现错误的列表中的行号

2 个答案: