熊猫-当两列中都存在Nan时，列比较返回False

Question

我正在逐行比较两列。

当两列中都存在NaN时，它返回false；如果存在Nan，则我想返回True。

例如，

这是我正在使用的代码：-

Pre_Out_df[res_name] = Pre_Out_df[plain_col] == Pre_Out_df[b_col]

例如，当两个列的比较行都具有Nan时，则返回False。

Answer 1

检查缺失或不缺失，然后DataFrame.all检查两个值是否均为True或 DataFrame.any检查是否至少一个值为True：

df = pd.DataFrame({'plain_col':['1A12','1C12',np.nan],
                   'b_col':[np.nan,'1B',np.nan]})


df['res_name1'] = df[['plain_col', 'b_col']].isnull().all(axis=1)
df['res_name2'] = df[['plain_col', 'b_col']].isnull().any(axis=1)

df['res_name3'] = df[['plain_col', 'b_col']].notnull().all(axis=1)
df['res_name4'] = df[['plain_col', 'b_col']].notnull().any(axis=1)

print (df)
  plain_col b_col  res_name1  res_name2  res_name3  res_name4
0      1A12   NaN      False       True      False       True
1      1C12    1B      False      False       True       True
2       NaN   NaN       True       True      False      False