我需要您的帮助
我无法从this.加载MNIST数据集
我的系统环境如下
操作系统:Ubuntu 16.04
Python版本:3.5
Tensorflow版本:1.12
以下是我的代码:
import tensorflow as tf
import numpy as np
train, test = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
train_x, train_y = train
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(({"image":train_x}, train_y))
dataset = dataset.shuffle(100000).repeat().batch(10)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_element = iterator.get_next()
sess = tf.Session()
print(sess.run(next_element))
当我在计算机上运行此代码时,它停留在ETA0上,并且还没有像这样完成从Google的下载。
从here.下载数据
11476992/11490434 [============================>。]-ETA:0秒
在此问题上我该怎么办,请帮助我...:(
答案 0 :(得分:0)
在使用Python3的Linux机器上运行良好,一定是网络问题。 尝试更改Internet连接或检查代理(如果有),然后重试。
答案 1 :(得分:0)
您可能在代理之后……例如,如果您在公司网络中。
在Windows上,Python解释器将从您的系统环境变量获取代理:
设置系统变量HTTP_PROXY
到值http://yourproxy
和系统变量HTTPS_PROXY
到值http://yourproxy
或者,您可以根据本文的答案在特定的Python终端会话中设置环境 set proxy in python session