TensorBoard无法绑定到端口6006，该端口已在使用中

Question

我之前已经关闭过Tensorboard，但是在打开新终端并重新运行命令tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs之后，它会产生以下错误：

  

E0128 12：24：08.469702 MainThread程序。py：201] TensorBoard无法   绑定到端口6006，它已经在使用中

     

E0128 12：24：08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard   无法绑定到端口6006，该端口已在使用中

     

错误：TensorBoard无法绑定到端口6006，该端口已在使用中

任何人都知道这怎么可能？我可以轻松地重新启动PC，但是现在我正在训练我的数据集（不幸的是我没有设置检查点），所以我不想终止它。

Answer 1

有时候，尽管实例结束了，端口仍然被占用。

在这种情况下，

您可以先检查您的端口是否仍被以下人员占用：

lsof -i:6006

，然后使用上面列出的PID杀死tcp实例：

kill -9 PID

Answer 2

我不知道为什么要使用您的6006端口，但是您可以尝试使用另一个端口：

tensorboard --logdir=/tmp/retrain_logs  --port=8008