我刚刚开发了一个机器学习驱动的python 2.7应用程序，该应用程序实质上是用joblib加载sklearn模型并预测给定的数据集。在本地主机上，该应用程序可以正常运行，但是当我在数字海洋（Ubuntu 18.，gunicorn，nginx）上部署Django应用程序时，会收到严重的网关错误。我发现在用joblib加载模型时出现了错误。我还注意到的是，当加载大小为8000位的模型时，该应用程序运行良好，但是当我尝试加载60000位的模型时，网关错误却出现了。
我尝试过的是调整液滴的大小，以避免错误是由于缺乏计算资源引起的，但是我仍然会收到错误！
不幸的是，我不知道如何解决该问题。因此，我希望你们能帮助我找到解决此问题的方法。
感谢您的帮助。提前致谢。
亲切的问候
马塞尔