删除列表中的元组，然后将平均值分配给已删除的元组

Question

这是列表：

trandom= [(4, 1), (3, 2), (1, 0), (2, 1)]

for indx, tup in enumerate(trandom):
print("original list", trandom)
#remove the tuple that computes the average
removedfromList= trandom.pop(indx)
#updatedList=(trandom, average[indx])
print(trandom+[average[indx]])
updatedList=trandom+[average[indx]]
print(list(chain(*(i if isinstance(i, tuple) else (i,) for i in updatedList))))
break

结果进入

 ('original list', [(4, 1), (3, 2), (1, 0), (2, 1)])
[(3, 2), (1, 0), (2, 1), 2.5]

到目前为止，这很好，因为我已经能够将平均值添加为元组的最后一个元素。

我现在的目标是在这种情况下为原始列表（1,0）中的第一个元组分配平均值（0.5），并将该元组展平到列表中，然后计算其平均值和标准偏差。我必须随机执行此过程。

Answer 1

关于您的要求有很多困惑。

修复语法错误后，代码将输出以下内容：

trandom= [(4, 1), (3, 2), (1, 0), (2, 1)]

#remove for loop because you are breaking out of it after 1 iteration
print(("original list", trandom)) #make the output a tuple
updatedList=(trandom+[np.average([i[0] for i in trandom])])
removedfromList= updatedList.pop(0) #remove the first from updated
print (updatedList)
#next line was not in your output
#print(list(it.chain(*(i if isinstance(i, tuple) else (i,) for i in updatedList))))

以下代码为您提供了您所描述的输出：

{{1}}

关于您的第二部分，我不确定您要寻找什么。 （1,0）当然不是原始列表中的第一个元素。请说明您要做什么。