Question

我正在https://www.tensorflow.org/guide/low_level_intro上遵循Tensorflow入门指南，并设法通过使用

创建了一个'events.out'文件。

writer = tf.summary.FileWriter('.')
writer.add_graph(tf.get_default_graph())
writer.flush()

在我的python文件中并运行它。下一步是使用“ shell命令” tensorboard --logdir在“终端”中启动Tensorboard。这该怎么做？我应该使用哪个终端？我尝试了Windows Powershell，但似乎无法正常工作。它给出了错误

tensorboard：术语“ tensorboard”不被识别为 cmdlet，函数，脚本文件或可操作程序。检查名称的拼写，或者如果包含路径，请验证路径是正确的，然后重试。在第1行：char：1 +张量板--logdir + ~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo：ObjectNotFound：（tensorboard：String）[]，CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId：CommandNotFoundException

Answer 1

使用PowerShell可以。听起来您的PATH没有像其他人所说的那样配置为查找Tensorboard二进制文件。您能告诉我pip show tensorflow的价格吗？它应该如下所示：

(1) ➜  ~ pip show tensorflow
DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
Name: tensorflow
Version: 1.12.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: c:\users\stephanwlee\venv\tf\lib\site-packages
Requires: enum34, keras-preprocessing, wheel, astor, backports.weakref, mock, tensorboard, termcolor, protobuf, gast, absl-py, grpcio, six, keras-applications, numpy
Required-by:

在上面的输出中，位置是重要的部分，它告诉您二进制文件的放置位置。如果您使用的是TensorFlow安装指南之类的virtualenv（一切都应无缝设置，我建议您使用它），则二进制文件应位于c:\users\stephanwlee\venv\tf\Scripts中。请检查路径是否在$env:path中。

如果其中任何一个没有帮助，请在响应中添加来自PowerShell的pip show tensorflow和$env:path的结果，谢谢！

如何启动Tensorboard？

1 个答案: