我是CI和CD领域的新手。我正在使用VSTS管道来自动化我的构建和发布过程。 这个问题是关于发布管道的。我将构建部署部署到AWS VM。我创建了一个Deployment组，并在VM中运行脚本以在AWS VM上生成Deployment Agent。 这很好，并且我能够成功部署。 成功部署后，我想在python中运行一些自动化脚本。 我尝试使用 Python Script Task 。设置之一是Python Interpretor。帮助信息说： “要使用的Python解释器的绝对路径。如果未指定，任务将在PATH中使用解释器。 运行“使用Python版本”任务，将Python版本添加到PATH。”
所以， 我尝试使用Python版本任务，并指定了我通常用来运行脚本的python版本。任务提及的前提条件 “安装了并行版本的Python的Microsoft托管代理，或者配置了Agent.ToolsDirectory的自托管代理（请参阅问题与解答）。” 引用Python Version task documentation
我不确定如何以及在何处设置Agent.ToolsDirectory或如何在部署到AWS VM的发布管道上使用Microsoft托管代理。为此，我找不到任何分步示例。谁能在明确的步骤中帮助我，如何在我的方案中运行python脚本？
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最简单的方法就是按照您的Yaml定义进行操作：
- script: python xxx
这将运行python并将参数传递给它，您可以使用python2或python3（托管代理上安装的默认版本）。实现此目的（更可靠）的另一种方法是在托管代理内部使用容器。这样，您可以显式指定python版本，并确保获得指定的内容。例如：
资源： 容器： -容器：my_container＃可以是任何东西 图片：python：3.6-jessie＃只是一个例子
工作： -职位：job_name 容器：my_container＃必须是资源中的容器名称 池： vmImage：“ Ubuntu-16.04” 脚步： -结帐：自我 fetchDepth：1 干净：真实 -脚本：python xxx
这将启动python:3.6-jessie容器，将代码安装在容器中，并在存储库的根目录中运行python命令。阅读：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/yaml-schema?view=azdevops&tabs=schema&viewFallbackFrom=vsts#job
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/process/container-phases?view=azdevops&tabs=yaml&viewFallbackFrom=vsts
如果您使用的是自己的代理-只需在其上安装python并确保其位于路径中，因此当您在控制台中键入python时，它应该可以工作（您必须使用脚本任务在这种情况下）。如果要使用python任务，请遵循以下文章：
https://github.com/Microsoft/azure-pipelines-tool-lib/blob/master/docs/overview.md#tool-cache
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/pipelines/tasks/tool/use-python-version?view=azdevops