我有动物清单：
let animals = ["bear", "dog", "cat"]
以及一些转换列表的方法：
typealias Transform = (String) -> [String]
let containsA: Transform = { $0.contains("a") ? [$0] : [] }
let plural: Transform = { [$0 + "s"] }
let double: Transform = { [$0, $0] }
略有不同，它们分别类似于filter（输出0或1个元素），map（恰好1个元素）和flatmap（超过1个元素），但是以统一的方式定义，以便可以一致地处理它们。
我想创建一个惰性迭代器，将这些转换的数组应用于动物列表：
extension Array where Element == String {
func transform(_ transforms: [Transform]) -> AnySequence<String> {
return AnySequence<String> { () -> AnyIterator<String> in
var iterator = self
.lazy
.flatMap(transforms[0])
.flatMap(transforms[1])
.flatMap(transforms[2])
.makeIterator()
return AnyIterator {
return iterator.next()
}
}
}
}
这意味着我可以偷懒做：
let transformed = animals.transform([containsA, plural, double])
并检查结果：
print(Array(transformed))
我很高兴这很简洁，但显然：
.flatMap(transforms[0])
.flatMap(transforms[1])
.flatMap(transforms[2])
是一个问题，因为这意味着转换功能仅适用于3个转换数组。
编辑： 我尝试过：
var lazyCollection = self.lazy
for transform in transforms {
lazyCollection = lazyCollection.flatMap(transform) //Error
}
var iterator = lazyCollection.makeIterator()
但是在标记的行上我得到了错误：
无法将类型为'LazyCollection
我了解这是因为每次循环时都会添加另一个平面图，因此类型在变化。
如何使转换函数可以处理任意数量的转换数组？
一种用于有限数量转换的WET解决方案是（但YUK！）
switch transforms.count {
case 1:
var iterator = self
.lazy
.flatMap(transforms[0])
.makeIterator()
return AnyIterator {
return iterator.next()
}
case 2:
var iterator = self
.lazy
.flatMap(transforms[0])
.flatMap(transforms[1])
.makeIterator()
return AnyIterator {
return iterator.next()
}
case 3:
var iterator = self
.lazy
.flatMap(transforms[0])
.flatMap(transforms[1])
.flatMap(transforms[2])
.makeIterator()
return AnyIterator {
return iterator.next()
}
default:
fatalError(" Too many transforms!")
}
完整代码：
let animals = ["bear", "dog", "cat"]
typealias Transform = (String) -> [String]
let containsA: Transform = { $0.contains("a") ? [$0] : [] }
let plural: Transform = { [$0 + "s"] }
let double: Transform = { [$0, $0] }
extension Array where Element == String {
func transform(_ transforms: [Transform]) -> AnySequence<String> {
return AnySequence<String> { () -> AnyIterator<String> in
var iterator = self
.lazy
.flatMap(transforms[0])
.flatMap(transforms[1])
.flatMap(transforms[2])
.makeIterator()
return AnyIterator {
return iterator.next()
}
}
}
}
let transformed = animals.transform([containsA, plural, double])
print(Array(transformed))
答案 0 :(得分：7)
如果您根据Sequence协议（而不是Array）定义方法，则可以递归应用转换。另外，如果transformations参数定义为where Element == String的数组，则不需要约束(Element) -> [Element]。
extension Sequence {
func transform(_ transforms: [(Element) -> [Element]]) -> AnySequence<Element> {
if transforms.isEmpty {
return AnySequence(self)
} else {
return lazy.flatMap(transforms[0]).transform(Array(transforms[1...]))
}
}
}
答案 1 :(得分：4)
另一种实现您想要的方法：
修改：我尝试过：
var lazyCollection = self.lazy for transform in transforms { lazyCollection = lazyCollection.flatMap(transform) //Error } var iterator = lazyCollection.makeIterator()
您已经很接近目标了，如果 Error 行中的两种类型都可以分配，那么您的代码就可以了。
一些修改：
var lazySequence = AnySequence(self.lazy)
for transform in transforms {
lazySequence = AnySequence(lazySequence.flatMap(transform))
}
var iterator = lazySequence.makeIterator()
或者您可以在此处使用reduce
var transformedSequence = transforms.reduce(AnySequence(self.lazy)) {sequence, transform in
AnySequence(sequence.flatMap(transform))
}
var iterator = transformedSequence.makeIterator()
整个代码为：
（编辑，已修改为包括Martin R.的建议。）
let animals = ["bear", "dog", "cat"]
typealias Transform<Element> = (Element) -> [Element]
let containsA: Transform<String> = { $0.contains("a") ? [$0] : [] }
let plural: Transform<String> = { [$0 + "s"] }
let double: Transform<String> = { [$0, $0] }
extension Sequence {
func transform(_ transforms: [Transform<Element>]) -> AnySequence<Element> {
return transforms.reduce(AnySequence(self)) {sequence, transform in
AnySequence(sequence.lazy.flatMap(transform))
}
}
}
let transformed = animals.transform([containsA, plural, double])
print(Array(transformed))
答案 2 :(得分：2)
如何将其完全纳入功能世界？例如，使用（动态）函数调用链，例如filter(containsA) | map(plural) | flatMap(double)。
使用一些可重用的通用代码，我们可以实现一些不错的东西。
让我们从提升一些序列和惰性序列操作到释放功能开始：
func lazy<S: Sequence>(_ arr: S) -> LazySequence<S> {
return arr.lazy
}
func filter<S: Sequence>(_ isIncluded: @escaping (S.Element) throws -> Bool) -> (S) throws -> [S.Element] {
return { try $0.filter(isIncluded) }
}
func filter<L: LazySequenceProtocol>(_ isIncluded: @escaping (L.Elements.Element) -> Bool) -> (L) -> LazyFilterSequence<L.Elements> {
return { $0.filter(isIncluded) }
}
func map<S: Sequence, T>(_ transform: @escaping (S.Element) throws -> T) -> (S) throws -> [T] {
return { try $0.map(transform) }
}
func map<L: LazySequenceProtocol, T>(_ transform: @escaping (L.Elements.Element) -> T) -> (L) -> LazyMapSequence<L.Elements, T> {
return { $0.map(transform) }
}
func flatMap<S: Sequence, T: Sequence>(_ transform: @escaping (S.Element) throws -> T) -> (S) throws -> [T.Element] {
return { try $0.flatMap(transform) }
}
func flatMap<L: LazySequenceProtocol, S: Sequence>(_ transform: @escaping (L.Elements.Element) -> S) -> (L) -> LazySequence<FlattenSequence<LazyMapSequence<L.Elements, S>>> {
return { $0.flatMap(transform) }
}
请注意，惰性序列对应项比常规Sequence更为冗长，但这是由于LazySequenceProtocol方法的冗长性所致。
使用上面的代码，我们可以创建用于接收数组和返回数组的通用函数，并且这种类型的函数非常适合流水线操作，因此让我们定义一个流水线运算符：
func |<T, U>(_ arg: T, _ f: (T) -> U) -> U {
return f(arg)
}
现在我们需要的是为这些函数提供一些信息，但是要实现这一点，我们需要对Transform类型进行一些调整：
typealias Transform<T, U> = (T) -> U
let containsA: Transform<String, Bool> = { $0.contains("a") }
let plural: Transform<String, String> = { $0 + "s" }
let double: Transform<String, [String]> = { [$0, $0] }
有了以上所有内容，一切变得简单明了：
let animals = ["bear", "dog", "cat"]
let newAnimals = lazy(animals) | filter(containsA) | map(plural) | flatMap(double)
print(Array(newAnimals)) // ["bears", "bears", "cats", "cats"]