Question

我正在尝试创建一个data.frame，从中创建一个图形。我有一个函数和两个向量，我想用作两个输入。这有点简化，但基本上我只有：

relGPA <- seq(-1.5,1.5,.2)
avgGPA <- c(-2,0,2)

f <- function(relGPA, avgGPA) 1/(1+exp(sum(relGPA*pred.model$coef[1],avgGPA*pred.model$coef[2])))

我想要的是一个data.frame，其中avgGPA值为3列，relGPA值为16行，单元格中的结果值为。

我为这是多么基本道歉，但我向你保证，我试图在没有你帮助的情况下实现这一目标。我已经尝试过关于sapply和mapply手册页上的示例，但是我只是对R来说有点太新了，看看我正在尝试做什么。

谢谢！

Answer 1

无法使用所提供的信息进行测试，但这应该有效：

expGPA  <- outer(relGPA, avgGPA, FUN=f) # See below for way to make this "work"

当您想要生成组合时，另一个有用的功能是expand.grid，这会让您获得“长形式”：

expGPA2 <-expand.grid(relGPA, avgGPA)
expGPA2$fn <- apply(expGPA2, 1, f)

长格式是格和ggplot期望作为更高级别绘图的输入格式。

编辑：可能有必要构建一个更具体的方法，用于将列引用传递给函数，如djhurio所指出，并由Sam Swift使用Vectorize策略（已解决）。在apply的情况下，sum函数将如上所述开箱即用，但是除法运算符不会，因此这里是另一个示例，可以推广到具有多个的更复杂的函数参数。所有程序员需要的是“apply（）” - ed“函数中相应参数的列号，因为（不幸的是）列名不会传递给x参数：

> expGPA2$fn <- apply(expGPA2, 1, function(x) x[1]/x[2])
> str(expGPA2)
'data.frame':   48 obs. of  3 variables:
 $ Var1: num  -1.5 -1.3 -1.1 -0.9 -0.7 ...
 $ Var2: num  -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 ...
 $ fn  : num  0.75 0.65 0.55 0.45 0.35 ...
 - attr(*, "out.attrs")=List of 2
  ..$ dim     : int  16 3
  ..$ dimnames:List of 2
  .. ..$ Var1: chr  "Var1=-1.5" "Var1=-1.3" "Var1=-1.1" "Var1=-0.9" ...
  .. ..$ Var2: chr  "Var2=-2" "Var2= 0" "Var2= 2"

Edit2：（2013-01-05）一年后看到这个，我意识到SamSwift的功能可以通过使用“+”代替sum来实现矢量化：

 1/(1+exp( relGPA*pred.model$coef[1] + avgGPA*pred.model$coef[2]) # all vectorized fns

mapply基础知识？ - 如何从两个向量和一个函数创建矩阵

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