用Python解释ARCH模型的结果

Question

以下代码尝试将ARCH模型拟合到某些价格数据序列，并打印带有结果摘要的表。我不太了解如何解释它。数据是否符合ARCH模型？如果可以，为什么？摘要中哪些数字对此最有帮助？

import datetime as dt

import pandas_datareader.data as web

from arch import arch_model

start = dt.datetime(2000, 1, 1)
end = dt.datetime(2014, 1, 1)
sp500 = web.DataReader('^GSPC', 'yahoo', start=start, end=end)
returns = 100 * sp500['Adj Close'].pct_change().dropna()
am = arch_model(returns)
res = am.fit()

print(res.summary())