如何在Datadog中测量异步过程的执行时间？

Question

我有一个基于kafka的基于微服务的项目，该项目用于事件总线。我有一个业务流程，其中包含多个微服务。微服务通过help kafka彼此异步通信。每个业务流程实例都有唯一的process_id。

让我们考虑一些过程的示例：

1. 用户在API网关服务中使用request_id == 556bb813-bf77-4f5f-8bb0-1a59d6ba16b4创建一个进程。
2. API网关服务会向service1_in产生一些事件。当然，事件包含556bb813-bf77-4f5f-8bb0-1a59d6ba16b4。
3. Microservice_1消耗service1_in中的事件，并将事件产生到service2_in。
4. Microservice_2消耗service2_in中的事件，并产生事件到service1_in。
5. Microservice_1消耗service1_in中的事件，并将事件产生到service1_out。
6. API网关服务使用service1_out中的事件，并最终将结果返回给客户端。

因此，我需要测量此过程不同步骤之间的执行时间。例如，我想知道步骤3和5或2和6之间的持续时间。

所以，我不知道如何测量它。我只有一个解决方法。我可以拥有共享内存（例如redis），在这里我可以存储每个流程主干的时间点。在过程结束时，我可以计算所有指标并将其推入datadog。