我一直在尝试使用递归树方法解决问题,通常我们可以找到级别总和并获得GP,然后我们可以应用无限的GP总和,从而获得最终的Big-O值。
对于具有相同级别和的案件,例如-
,我们该怎么办?T(n)= 3T(n / 3)+ cn
以下答案是Theta(nlogn)
答案 0 :(得分:0)
首先,让T(1)= 1,n = 3 ^ k,c = 1:
// "s" is a string variable containing "HARSHIT"
String result = s.chars().mapToObj(x -> Character.toString((char)x))
.map(x -> Integer.toString(hm.get(x)))
.collect(Collectors.joining());
您能从这里通过归纳证明吗?
@编辑
考虑以下树扩展:
Integer.valueOf
每行总计n。如果假设n = 3 ^ k,则树是平衡的,并且树的高度为k = log3n,因此复杂度为Theta(n * log3n)。