如何计算卷积层中的参数

Question

假设我们有一个10x10x3的彩色图像输入，并且我们想要堆叠两个卷积层，其内核大小分别为3x3和10和20个滤镜。我们必须为这两个层训练多少参数（包括偏差）？

Answer 1

假设：padding =“ same”（即，每层的输入尺寸=该层的输出尺寸）

输入图像的高度和宽度不影响参数大小。

Conv_layer_1 =（内核大小* color_channels +1）*过滤器=（3 * 3 * 3 +1）* 10 = 280

Conv_layer_2 * =（内核大小* prev_filters +1）* filters =（3 * 3 * 10 +1）* 20 = 1820

*和所有未来的转换层

可训练参数：280 + 1820 = 2100

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