使用Python Loop从Excel文件创建多个.txt文件

Question

我的工作正在从SAS转换为Python的过程中，我正在努力抢先一步。我正在尝试编写单独的.txt文件，每个文件代表一个Excel文件列的所有值。

我已经能够上载Excel工作表并创建一个.txt文件，但是对于实际使用，我需要找到一种创建循环的方法，该循环将遍历所有列并将其放入自己的.txt文件中，并将文件命名为“ ColumnName.txt”。

上传Excel工作表：

将熊猫作为pd导入

wb = pd.read_excel（'placements.xls'）

创建单个.txt文件：（为便于参考，将每列命名为A-Z）

以open（“ A.txt”，“ w”）作为f：

for item in wb['A']:
    f.write("%s\n" % item)

在for循环下尝试我的手（无济于事）：

导入glob

对于glob.glob（“ *。txt”）中的文件：

    f = open(( file.rsplit( ".", 1 )[ 0 ] ) + ".txt", "w") 
    f.write("%s\n" % item)
    f.close()

第一部分的工作原理很吸引人，为我提供了一个包含所有相关数据的.txt文件。

当我使用glob命令尝试进行一些迭代时，它不会出错，但只给我一个输出文件（A.txt），而A.txt中唯一的数据点是字母A。确保我的输入正确无误...一直摸索之后，这才是我认为合理并可以运行的内容，但是我认为我不理解输入到命令中的输入，或者我正在运行的内容是否正确只是完全不准确。

任何人都会给予的帮助将不胜感激！我敢肯定这是一个简单的循环，当您刚接触python编程时，很难把头缠住。

再次感谢！

Answer 1

我建议to_csv使用熊猫写文件，只将扩展名更改为.txt：

# Uploading Excel Sheet:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('placements.xls')

# Creating single .txt file: (Named each column A-Z for easy reference)

for col in df.columns:
    print (col)
    #python 3.6+ 
    df[col].to_csv(f"{col}.txt", index=False, header=None)
    #python bellow
    #df[col].to_csv("{}.txt".format(col), index=False, header=None)