如何定义矩阵变量（非数组）？

Question

我正在尝试对矩阵（-1行和3列）中-1和1内的数据集进行规范化 当我定义“ lambda x”时，计算是针对每一列而不是针对整个矩阵进行归一化

简而言之，如何找到整个矩阵的MIN或MAX？

初学者问题来定义我的X（i，j） X应该是矩阵的元素，而不是数组

MyMatrix是一个10行3列的数据集

MyMatrix = pd.read_csv("MyMatrix.csv")

MyMatrix = MyMatrix.apply(pd.to_numeric)

MyMatrix = MyMatrix.apply(lambda x:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))

Answer 1

最大：

max(MyMatrix.max())

最小值：

min(MyMatrix.min())

标准化：

(MyMatrix-min(MyMatrix.min()))/(max(MyMatrix.max())-min(MyMatrix.min()))