回归/“学习”功能

Question

我有一个带有列的表格数据：x，a，b，c，... x具有有限范围。 我想找到/学习一个函数f（a，b，c，...），这样，如果我们绘制所有点（x，y = f（a，b，c，...）），则该行拟合所有这些点都具有正斜率。即，随着x增加，f（a，b，c，...）也增加。找到这种f的最好和最简单的方法是什么。换句话说，对于表（x1，a1，b1，c1，...）和（x2，a2，b2，c2，...）中的任何两行，如果x1

可以将其视为在有监督学习中预测x的“放松”版本。