需要通过排除类别变量中的多个值来进行子集

Question

我有一个类别字段，我想通过“排除”多个值进行子集化。

最初，我以为我可以直接在代码中列出所有想要的值，或者创建一个单独的列表，然后将其重新添加到代码中（请参见下文）。

subset(data, data$variable != c("x1", "x2", "x3"))

或

Exclude_Prod = c("x1", "x2", "x3)

subset(data, data$variable != Exclude_Prod)

我在一个字段中有多个值，这是一个分类变量。

我想排除这些多个值，然后对数据进行子集化。我要排除的原因是，与我要保留的值相比，该值较少。

Answer 1

尝试以下操作：用相关变量替换。 data3是数据集。

static

使用一些虚假数据： 使用library(dplyr) R

base

“缺点”是基数R保留了原始索引。 使用data3[!data3$Exclude_Prod%in%c("x1","x2"),]

dplyr

结果：

data3<-data.frame(Sales=c(11,12,13),Exclude_Prod = c("x1", "x2", "x3"))
data3 %>% 
  filter(!Exclude_Prod%in%c("x1","x2"))

原始答案：

 Sales Exclude_Prod
1    13           x3

Answer 2

谢谢你，尼尔森。经过艰苦的搜索，获得帮助以及反复试验之后，我使用了tidyverse：

data2 <- data1 %>%
  filter(variable != "x1" & variable != "x2")

Answer 3

一种data.table方式：

require(data.table)
setDT(data)[! variable %in% c("x1", "x2", "x3"), ]

请注意，为数据帧“ data”命名是个坏主意，因为data包中有一个名为utils的函数。